AIFITRIX
AI-счетчик калорий: распознавание еды по фото, подсчёт БЖУ, персональный дневник питания.
Создаём AI-приложения, которые используют машинное обучение для решения реальных задач пользователей. Каждый продукт — результат глубокого исследования, инновационного подхода и стремления сделать искусственный интеллект по-настоящему полезным.
AI-счетчик калорий: распознавание еды по фото, подсчёт БЖУ, персональный дневник питания.
AI-редактор: генерация картинок по описанию, умное редактирование фото, улучшение качества нейросетью.
Специализируемся на создании мобильных и веб-приложений с ИИ. Объединяем экспертизу в машинном обучении с пониманием пользовательского опыта, создавая продукты, где AI решает реальные задачи.
Компьютерное зрение (Computer Vision) — распознавание объектов по фото, классификация изображений, детекция лиц, OCR. Используем TensorFlow Lite и Core ML для работы на устройстве без интернета. Примеры: сканеры документов, распознавание еды, фото-поиск товаров.
Обработка естественного языка (NLP) — чат-боты на базе GPT, голосовые ассистенты, анализ тональности текста, автоматический перевод. Интеграция с современными LLM: ChatGPT, Claude, YandexGPT. Поддержка русского и английского языков.
Генеративный AI — приложения с генерацией изображений по текстовому описанию (text-to-image), создание контента, AI-редакторы. Работаем с Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney API.
Предиктивная аналитика — персонализированные рекомендации, прогнозирование поведения пользователей, адаптивные интерфейсы на основе ML.
Discovery — анализ рынка, изучение конкурентов, определение функций и технических требований. Выбор оптимальной архитектуры AI-компонентов: on-device vs cloud, выбор моделей.
Прототипирование — интерактивные прототипы и proof-of-concept для AI-функций. Тестирование моделей, оптимизация под мобильные устройства, оценка точности.
Разработка — итеративная разработка с еженедельными демо. CI/CD, автоматическое тестирование, A/B-эксперименты для оптимизации AI-функций.
Запуск — публикация в App Store и Google Play, настройка серверной инфраструктуры, мониторинг производительности ML-моделей.
Мобильная разработка: Flutter, React Native, Swift, Kotlin
AI/ML: TensorFlow, PyTorch, TensorFlow Lite, Core ML, ONNX
Backend: Python, FastAPI, Node.js
Cloud: AWS (SageMaker, Lambda), GCP (Vertex AI), Azure ML
Хотите заказать разработку AI-приложения? Свяжитесь с нами для обсуждения вашей идеи.
текст пример